МИНИСТЕРСТВО ПРОСВЕЩЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Министерство образования и науки Забайкальского края
Каларский муниципальный округЗабайкальского края в лице
администрации муниципального округа
МОУ Новочарская СОШ № 2
Приложение к ООП СОО
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
(ID 2344460)
учебного предмета «Вероятность и статистика. Углубленный уровень»
для обучающихся 10-11 классов
пгт Новая Чара
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Учебный курс «Вероятность и статистика» углублённого уровня является
продолжением и развитием одноименного учебного курса углублённого
уровня на уровне среднего общего образования. Учебный курс предназначен
для формирования у обучающихся статистической культуры и понимания
роли теории вероятностей как математического инструмента для изучения
случайных событий, величин и процессов. При изучении курса обогащаются
представления обучающихся о методах исследования изменчивого мира,
развивается понимание значимости и общности математических методов
познания как неотъемлемой части современного естественно-научного
мировоззрения.
Содержание учебного курса направлено на закрепление знаний,
полученных при изучении курса на уровне основного общего образования, и
на развитие представлений о случайных величинах и взаимосвязях между
ними на важных примерах, сюжеты которых почерпнуты из окружающего
мира. В результате у обучающихся должно сформироваться представление о
наиболее употребительных и общих математических моделях, используемых
для описания антропометрических и демографических величин, погрешностей
в различные рода измерениях, длительности безотказной работы технических
устройств, характеристик массовых явлений и процессов в обществе. Учебный
курс является базой для освоения вероятностно-статистических методов,
необходимых специалистам не только инженерных специальностей, но также
социальных и психологических, поскольку современные общественные науки
в значительной мере используют аппарат анализа больших данных.
Центральную часть учебного курса занимает обсуждение закона больших
чисел – фундаментального закона природы, имеющего математическую
формализацию.
В соответствии с указанными целями в структуре учебного курса
«Вероятность и статистика» на углублённом уровне выделены основные
содержательные линии: «Случайные события и вероятности» и «Случайные
величины и закон больших чисел».
Помимо основных линий в учебный курс включены элементы теории
графов и теории множеств, необходимые для полноценного освоения
материала данного учебного курса и смежных математических учебных
курсов.
Содержание линии «Случайные события и вероятности» служит основой
для формирования представлений о распределении вероятностей между
значениями случайных величин. Важную часть в этой содержательной линии
занимает изучение геометрического и биномиального распределений и
знакомство с их непрерывными аналогами – показательным и нормальным
распределениями.
Темы, связанные с непрерывными случайными величинами и
распределениями, акцентируют внимание обучающихся на описании и
изучении случайных явлений с помощью непрерывных функций. Основное
внимание уделяется показательному и нормальному распределениям.
В учебном курсе предусматривается ознакомительное изучение связи
между случайными величинами и описание этой связи с помощью
коэффициента корреляции и его выборочного аналога. Эти элементы
содержания развивают тему «Диаграммы рассеивания», изученную на уровне
основного общего образования, и во многом опираются на сведения из курсов
алгебры и геометрии.
Ещё один элемент содержания, который предлагается на
ознакомительном уровне – последовательность случайных независимых
событий, наступающих в единицу времени. Ознакомление с распределением
вероятностей количества таких событий носит развивающий характер и
является актуальным для будущих абитуриентов, поступающих на учебные
специальности, связанные с общественными науками, психологией и
управлением.
На изучение учебного курса «Вероятность и статистика» на углубленном
уровне отводится 68 часов: в 10 классе – 34 часа (1 час в неделю), в 11 классе
– 34 часа (1 час в неделю).
СОДЕРЖАНИЕ ОБУЧЕНИЯ
10 КЛАСС
Граф, связный граф, пути в графе: циклы и цепи. Степень (валентность)
вершины. Графы на плоскости. Деревья.
Случайные эксперименты (опыты) и случайные события. Элементарные
события (исходы). Вероятность случайного события. Близость частоты и
вероятности событий. Случайные опыты с равновозможными элементарными
событиями.
Операции над событиями: пересечение, объединение, противоположные
события. Диаграммы Эйлера. Формула сложения вероятностей.
Условная вероятность. Умножение вероятностей. Дерево случайного
эксперимента. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Независимые
события.
Бинарный случайный опыт (испытание), успех и неудача. Независимые
испытания. Серия независимых испытаний до первого успеха. Перестановки
и факториал. Число сочетаний. Треугольник Паскаля. Формула бинома
Ньютона.
Серия независимых испытаний Бернулли. Случайный выбор из конечной
совокупности.
Случайная величина. Распределение вероятностей. Диаграмма
распределения. Операции над случайными величинами. Бинарная случайная
величина. Примеры распределений, в том числе геометрическое и
биномиальное.
11 КЛАСС
Совместное распределение двух случайных величин. Независимые
случайные величины.
Математическое ожидание случайной величины (распределения).
Примеры применения математического ожидания (страхование, лотерея).
Математическое ожидание бинарной случайной величины. Математическое
ожидание суммы случайных величин. Математическое ожидание
геометрического и биномиального распределений.
Дисперсия и стандартное отклонение случайной величины
(распределения). Дисперсия бинарной случайной величины. Математическое
ожидание произведения и дисперсия суммы независимых случайных величин.
Дисперсия и стандартное отклонение биномиального распределения.
Дисперсия и стандартное отклонение геометрического распределения.
Неравенство Чебышёва. Теорема Чебышёва. Теорема Бернулли. Закон
больших чисел. Выборочный метод исследований. Выборочные
характеристики. Оценивание вероятности события по выборочным данным.
Проверка простейших гипотез с помощью изученных распределений.
Непрерывные случайные величины. Примеры. Функция плотности
вероятности распределения. Равномерное распределение и его свойства.
Задачи, приводящие к показательному распределению. Задачи, приводящие к
нормальному
распределению.
Функция
плотности
вероятности
показательного распределения, функция плотности вероятности нормального
распределения. Функция плотности и свойства нормального распределения.
Последовательность одиночных независимых событий. Задачи,
приводящие к распределению Пуассона.
Ковариация двух случайных величин. Коэффициент линейной
корреляции. Совместные наблюдения двух величин. Выборочный
коэффициент корреляции. Различие между линейной связью и причинноследственной связью. Линейная регрессия, метод наименьших квадратов.
ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОГО КУРСА
«ВЕРОЯТНОСТЬ И СТАТИСТИКА» (УГЛУБЛЕННЫЙ УРОВЕНЬ) НА
УРОВНЕ СРЕДНЕГО ОБЩЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
ЛИЧНОСТНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
1) гражданского воспитания:
сформированность гражданской позиции обучающегося как активного и
ответственного члена российского общества, представление о математических
основах функционирования различных структур, явлений, процедур
гражданского
общества
(выборы,
опросы
и
другое),
умение
взаимодействовать с социальными институтами в соответствии с их
функциями и назначением;
2) патриотического воспитания:
сформированность российской гражданской идентичности, уважения к
прошлому и настоящему российской математики, ценностное отношение к
достижениям российских математиков и российской математической школы,
использование этих достижений в других науках, технологиях, сферах
экономики;
3) духовно-нравственного воспитания:
осознание духовных ценностей российского народа, сформированность
нравственного сознания, этического поведения, связанного с практическим
применением достижений науки и деятельностью учёного, осознание личного
вклада в построение устойчивого будущего;
4) эстетического воспитания:
эстетическое отношение к миру, включая эстетику математических
закономерностей, объектов, задач, решений, рассуждений, восприимчивость к
математическим аспектам различных видов искусства;
5) физического воспитания:
сформированность умения применять математические знания в
интересах здорового и безопасного образа жизни, ответственное отношение к
своему здоровью (здоровое питание, сбалансированный режим занятий и
отдыха, регулярная физическая активность), физическое совершенствование
при занятиях спортивно-оздоровительной деятельностью;
6) трудового воспитания:
готовность к труду, осознание ценности трудолюбия, интерес к
различным сферам профессиональной деятельности, связанным с
математикой и её приложениями, умение совершать осознанный выбор
будущей профессии и реализовывать собственные жизненные планы,
готовность и способность к математическому образованию и
самообразованию на протяжении всей жизни, готовность к активному
участию в решении практических задач математической направленности;
7) экологического воспитания:
сформированность экологической культуры, понимание влияния
социально-экономических процессов на состояние природной и социальной
среды, осознание глобального характера экологических проблем, ориентация
на применение математических знаний для решения задач в области
окружающей среды, планирование поступков и оценки их возможных
последствий для окружающей среды;
8) ценности научного познания:
сформированность мировоззрения, соответствующего современному
уровню развития науки и общественной практики, понимание математической
науки как сферы человеческой деятельности, этапов её развития и значимости
для развития цивилизации, овладение языком математики и математической
культурой как средством познания мира, готовность осуществлять проектную
и исследовательскую деятельность индивидуально и в группе.
МЕТАПРЕДМЕТНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
Познавательные универсальные учебные действия
Базовые логические действия:
выявлять и характеризовать существенные признаки математических
объектов, понятий, отношений между понятиями, формулировать
определения понятий, устанавливать существенный признак классификации,
основания для обобщения и сравнения, критерии проводимого анализа;
воспринимать,
формулировать
и
преобразовывать
суждения:
утвердительные и отрицательные, единичные, частные и общие, условные;
выявлять математические закономерности, взаимосвязи и противоречия
в фактах, данных, наблюдениях и утверждениях, предлагать критерии для
выявления закономерностей и противоречий;
делать выводы с использованием законов логики, дедуктивных и
индуктивных умозаключений, умозаключений по аналогии;
проводить самостоятельно доказательства математических утверждений
(прямые и от противного), выстраивать аргументацию, приводить примеры и
контрпримеры, обосновывать собственные суждения и выводы;
выбирать способ решения учебной задачи (сравнивать несколько
вариантов решения, выбирать наиболее подходящий с учётом самостоятельно
выделенных критериев).
Базовые исследовательские действия:
использовать вопросы как исследовательский инструмент познания,
формулировать
вопросы,
фиксирующие
противоречие,
проблему,
устанавливать искомое и данное, формировать гипотезу, аргументировать
свою позицию, мнение;
проводить самостоятельно спланированный эксперимент, исследование
по установлению особенностей математического объекта, явления, процесса,
выявлению зависимостей между объектами, явлениями, процессами;
самостоятельно формулировать обобщения и выводы по результатам
проведённого наблюдения, исследования, оценивать достоверность
полученных результатов, выводов и обобщений;
прогнозировать возможное развитие процесса, а также выдвигать
предположения о его развитии в новых условиях.
Работа с информацией:
выявлять дефициты информации, данных, необходимых для ответа на
вопрос и для решения задачи;
выбирать информацию из источников различных типов, анализировать,
систематизировать и интерпретировать информацию различных видов и форм
представления;
структурировать информацию, представлять её в различных формах,
иллюстрировать графически;
оценивать
надёжность
информации
по
самостоятельно
сформулированным критериям.
Коммуникативные универсальные учебные действия
Общение:
воспринимать и формулировать суждения в соответствии с условиями и
целями общения, ясно, точно, грамотно выражать свою точку зрения в устных
и письменных текстах, давать пояснения по ходу решения задачи,
комментировать полученный результат;
в ходе обсуждения задавать вопросы по существу обсуждаемой темы,
проблемы, решаемой задачи, высказывать идеи, нацеленные на поиск
решения, сопоставлять свои суждения с суждениями других участников
диалога, обнаруживать различие и сходство позиций, в корректной форме
формулировать разногласия, свои возражения;
представлять результаты решения задачи, эксперимента, исследования,
проекта, самостоятельно выбирать формат выступления с учётом задач
презентации и особенностей аудитории.
Регулятивные универсальные учебные действия
Самоорганизация:
составлять план, алгоритм решения задачи, выбирать способ решения с
учётом имеющихся ресурсов и собственных возможностей, аргументировать
и корректировать варианты решений с учётом новой информации.
Самоконтроль, эмоциональный интеллект:
владеть навыками познавательной рефлексии как осознания
совершаемых действий и мыслительных процессов, их результатов, владеть
способами самопроверки, самоконтроля процесса и результата решения
математической задачи;
предвидеть трудности, которые могут возникнуть при решении задачи,
вносить коррективы в деятельность на основе новых обстоятельств, данных,
найденных ошибок, выявленных трудностей;
оценивать соответствие результата цели и условиям, объяснять причины
достижения или недостижения результатов деятельности, находить ошибку,
давать оценку приобретённому опыту.
Совместная деятельность:
понимать и использовать преимущества командной и индивидуальной
работы при решении учебных задач, принимать цель совместной
деятельности, планировать организацию совместной работы, распределять
виды работ, договариваться, обсуждать процесс и результат работы, обобщать
мнения нескольких людей;
участвовать в групповых формах работы (обсуждения, обмен мнений,
«мозговые штурмы» и иные), выполнять свою часть работы и координировать
свои действия с другими членами команды, оценивать качество своего вклада
в общий продукт по критериям, сформулированным участниками
взаимодействия.
ПРЕДМЕТНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
К концу 10 класса обучающийся научится:
свободно оперировать понятиями: граф, плоский граф, связный граф,
путь в графе, цепь, цикл, дерево, степень вершины, дерево случайного
эксперимента;
свободно оперировать понятиями: случайный эксперимент (опыт),
случайное событие, элементарное случайное событие (элементарный исход)
случайного опыта, находить вероятности событий в опытах с
равновозможными элементарными событиями;
находить и формулировать события: пересечение, объединение данных
событий, событие, противоположное данному, использовать диаграммы
Эйлера, координатную прямую для решения задач, пользоваться формулой
сложения вероятностей для вероятностей двух и трех случайных событий;
оперировать понятиями: условная вероятность, умножение вероятностей,
независимые события, дерево случайного эксперимента, находить
вероятности событий с помощью правила умножения, дерева случайного
опыта, использовать формулу полной вероятности, формулу Байеса при
решении задач, определять независимость событий по формуле и по
организации случайного эксперимента;
применять изученные комбинаторные формулы для перечисления
элементов множеств, элементарных событий случайного опыта, решения
задач по теории вероятностей;
свободно оперировать понятиями: бинарный случайный опыт
(испытание), успех и неудача, независимые испытания, серия испытаний,
находить вероятности событий: в серии испытаний до первого успеха, в серии
испытаний Бернулли, в опыте, связанном со случайным выбором из конечной
совокупности;
свободно оперировать понятиями: случайная величина, распределение
вероятностей, диаграмма распределения, бинарная случайная величина,
геометрическое, биномиальное распределение.
К концу 11 класса обучающийся научится:
оперировать понятиями: совместное распределение двух случайных
величин, использовать таблицу совместного распределения двух случайных
величин для выделения распределения каждой величины, определения
независимости случайных величин;
свободно оперировать понятием математического ожидания случайной
величины (распределения), применять свойства математического ожидания
при решении задач, вычислять математическое ожидание биномиального и
геометрического распределений;
свободно оперировать понятиями: дисперсия, стандартное отклонение
случайной величины, применять свойства дисперсии случайной величины
(распределения) при решении задач, вычислять дисперсию и стандартное
отклонение геометрического и биномиального распределений;
вычислять выборочные характеристики по данной выборке и оценивать
характеристики генеральной совокупности данных по выборочным
характеристикам. Оценивать вероятности событий и проверять простейшие
статистические гипотезы, пользуясь изученными распределениями.
ТЕМАТИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ
10 КЛАСС
№
п/
п
Наименован
ие разделов
и тем
программы
Количество часов
Все
го
Контроль
ные
работы
Практиче
ские
работы
Электронные (цифровые) образовательные ресурсы
1
Элементы
теории
графов
3
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10_modul_1.pdf
2
Случайные
опыты,
случайные
события и
вероятности
событий
3
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10_modul_2.pdf
3
Операции
над
множествами
и событиями.
Сложение и
умножение
вероятностей
. Условная
вероятность.
Независимые
события
5
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10_modul_3.pdf
4
Элементы
4
1
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10_modul_4.pdf
комбинатори
ки
5
Серии
последовател
ьных
испытаний.
Испытания
Бернулли.
Случайный
выбор из
конечной
совокупност
и
5
6
Случайные
величины и
распределени
я
14
1
34
2
ОБЩЕЕ
КОЛИЧЕСТВО
ЧАСОВ ПО
ПРОГРАММЕ
https://ptlab.mccme.ru/vertical
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10_modul_7_sluchaynye_velichiny_i_rasp
redeleniya_prodolzhenie.pdf
0
11 КЛАСС
Количество часов
№ п/п
Наименование разделов и тем
программы
Всего
Контрольные
работы
1
Закон больших чисел
5
2
Элементы математической статистики
6
3
Непрерывные случайные величины
(распределения), показательное и
нормальное распределения
4
4
Распределение Пуассона
2
5
Связь между случайными величинами
6
6
Обобщение и систематизация знаний
11
1
34
1
ОБЩЕЕ КОЛИЧЕСТВО ЧАСОВ ПО ПРОГРАММЕ
Практически
е работы
0
Электронные
(цифровые)
образовательные
ресурсы
ПОУРОЧНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ
10 КЛАСС
№
п/
п
Количество часов
Тема урока
Все
го
Контроль
ные
работы
Практичес
кие
работы
Дата
изучен
ия
Электронные цифровые образовательные ресурсы
1
Граф,
связный граф,
представлени
е задачи с
помощью
графа
1
1недел
я
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10_modul_1.pdf
2
Степень
(валентность)
вершины.
Путь в графе.
Цепи и циклы
1
2
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10_modul_1.pdf
3
Графы на
плоскости.
Дерево
случайного
эксперимента
1
3
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10_modul_1.pdf
4
Случайные
эксперименты
(опыты) и
случайные
события.
1
4
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10_modul_2.pdf
Элементарны
е события
(исходы)
5
Вероятность
случайного
события.
Вероятности
событий в
опытах с
равновозмож
ными
элементарны
ми
событиями
1
5
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10_modul_2.pdf
6
Вероятность
случайного
события.
Вероятности
событий в
опытах с
равновозмож
ными
элементарны
ми
событиями
1
6
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10_modul_2.pdf
7
Пересечение,
объединение
множеств и
событий,
1
7
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10_modul_2.pdf
противополо
жные
события.
Формула
сложения
вероятностей
8
Условная
вероятность.
Умножение
вероятностей.
Формула
условной
вероятности
1
8
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10_modul_3.pdf
9
Условная
вероятность.
Умножение
вероятностей.
Формула
условной
вероятности
1
9
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10_modul_3.pdf
10
Формула
полной
вероятности
1
10
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10_modul_3.pdf
11
Формула
Байеса.
Независимые
события
1
11
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10_modul_4.pdf
12
Комбинаторн
ое правило
1
12
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10_modul_4.pdf
умножения.
Перестановки
и факториал
13
Число
сочетаний.
Треугольник
Паскаля
1
13
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10_modul_4.pdf
14
Формула
бинома
Ньютона
1
14
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10_modul_4.pdf
15
Контрольная
работа №1:
"Графы,
вероятности,
множества,
комбинаторик
а"
1
16
Бинарный
случайный
опыт
(испытание),
успех и
неудача.
Независимые
испытания.
Серия
независимых
испытаний до
первого
1
1
15
16
https://ptlab.mccme.ru/vertical
успеха
17
Серия
независимых
испытаний до
первого
успеха
1
17
https://ptlab.mccme.ru/vertical
18
Серия
независимых
испытаний
Бернулли
1
18
https://ptlab.mccme.ru/vertical
19
Случайный
выбор из
конечной
совокупности
1
19
https://ptlab.mccme.ru/vertical
20
Практическая
работа с
использовани
ем
электронных
таблиц
1
20
21
Случайная
величина.
Распределени
е
вероятностей.
Диаграмма
распределени
я
1
21
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10_modul_6.pdf
22
Операции над
случайными
величинами.
Примеры
распределени
й. Бинарная
случайная
величина
1
22
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10_modul_6.pdf
23
Геометрическ
ое
распределени
е.
Биномиально
е
распределени
е
1
23
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10_modul_7_sluchaynye_velichiny_i_raspre
deleniya_prodolzhenie.pdf
24
Математичес
кое ожидание
случайной
величины.
Совместное
распределени
е двух
случайных
величин
1
24
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10_modul_7_sluchaynye_velichiny_i_raspre
deleniya_prodolzhenie.pdf
25
Независимые
случайные
величины.
Свойства
1
25
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10_modul_7_sluchaynye_velichiny_i_raspre
deleniya_prodolzhenie.pdf
математическ
ого
ожидания.
Математичес
кое ожидание
бинарной
случайной
величины
26
Математичес
кое ожидание
геометрическ
ого и
биномиальног
о
распределени
й
1
26
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10_modul_7_sluchaynye_velichiny_i_raspre
deleniya_prodolzhenie.pdf
27
Дисперсия и
стандартное
отклонение
1
27
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10_modul_7_sluchaynye_velichiny_i_raspre
deleniya_prodolzhenie.pdf
28
Дисперсия
бинарной
случайной
величины.
Свойства
дисперсии
1
28
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10_modul_7_sluchaynye_velichiny_i_raspre
deleniya_prodolzhenie.pdf
29
Математичес
кое ожидание
произведения
и дисперсия
1
29
https://ptlab.mccme.ru/system/files/private/10_modul_7_sluchaynye_velichiny_i_raspre
deleniya_prodolzhenie.pdf
суммы
независимых
случайных
величин
30
Практическая
работа с
использовани
ем
электронных
таблиц
1
30
31
Дисперсия
биномиальног
о
распределени
я.
Практическая
работа с
использовани
ем
электронных
таблиц
1
31
32
Обобщение и
систематизац
ия знаний
1
32
33
Контрольная
работа №2:
"Испытания
Бернулли.
Случайные
1
1
33
величины и
распределени
я"
34
Обобщение и
систематизац
ия знаний
ОБЩЕЕ
КОЛИЧЕСТВО
ЧАСОВ ПО
ПРОГРАММЕ
34
1
34
2
0
11 КЛАСС
Количество часов
№
п/п
Тема урока
Всего
Контрольные
работы
Практические
работы
Неделя
изучени
я
1
Неравенство Чебышева. Теорема
Чебышева. Теорема Бернулли. Закон
больших чисел
1
1
2
Неравенство Чебышева. Теорема
Чебышева. Теорема Бернулли. Закон
больших чисел
1
2
3
Неравенство Чебышева. Теорема
Чебышева. Теорема Бернулли. Закон
больших чисел
1
3
4
Выборочный метод исследований
1
4
5
Практическая работа с использованием
электронных таблиц
1
5
6
Генеральная совокупность и случайная
выборка. Знакомство с выборочными
характеристиками. Оценка среднего и
дисперсии генеральной совокупности с
помощью выборочных характеристик
1
6
7
Генеральная совокупность и случайная
выборка. Знакомство с выборочными
характеристиками. Оценка среднего и
дисперсии генеральной совокупности с
помощью выборочных характеристик
1
7
Электронные
цифровые
образовательные
ресурсы
8
Оценивание вероятностей событий по
выборке
1
8
9
Статистическая гипотеза. Проверка
простейших гипотез с помощью свойств
изученных распределений
1
9
10
Статистическая гипотеза. Проверка
простейших гипотез с помощью свойств
изученных распределений
1
10
11
Практическая работа с использованием
электронных таблиц
1
11
12
Примеры непрерывных случайных
величин. Функция плотности
вероятности
1
12
13
Равномерное распределение. Примеры
задач, приводящих к показательному и к
нормальному распределениям
1
13
14
Функция плотности вероятности
показательного распределения
1
14
15
Функция плотности вероятности
нормального распределения
1
15
16
Последовательность одиночных
независимых событий. Пример задачи,
приводящей к распределению Пуассона
1
16
17
Практическая работа с использованием
электронных таблиц
1
17
18
Ковариация двух случайных величин.
Коэффициент корреляции
1
18
19
Совместные наблюдения двух величин
1
19
20
Выборочный коэффициент корреляции
1
20
21
Различие между линейной связью и
причинно-следственной связью
1
21
22
Линейная регрессия
1
22
23
Практическая работа с использованием
электронных таблиц
1
23
24
Представление данных с помощью
таблиц и диаграмм, описательная
статистика
1
24
25
Опыты с равновозможными
элементарными событиями
1
25
26
Вычисление вероятностей событий с
применением формул
1
26
27
Вычисление вероятностей событий с
применением графических методов:
координатная прямая, дерево,
диаграмма Эйлера
1
27
28
Случайные величины и распределения
1
28
29
Математическое ожидание случайной
величины
1
29
30
Математическое ожидание случайной
величины
1
30
31
Контрольная работа: "Вероятность и
статистика"
1
32
Вычисление вероятностей событий с
применением формул и графических
1
1
31
32
методов
33
Вычисление вероятностей событий с
применением формул и графических
методов
1
33
34
Случайные величины и распределения.
Математическое ожидание случайной
величины
1
34
ОБЩЕЕ КОЛИЧЕСТВО ЧАСОВ ПО
ПРОГРАММЕ
34
1
0
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА
ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ УЧЕНИКА
• Математика: алгебра и начала математического анализа, геометрия. Алгебра и начала математического анализа
(в 2 частях), 10 класс/ Часть 1: Мордкович А.Г., Семенов П.В.; Часть 2: Мордкович А.Г. и другие; под редакцией
Мордковича А.Г., Общество с ограниченной ответственностью «ИОЦ МНЕМОЗИНА»
Теория вероятностей и статистика. Экспериментальное учебное пособие
для 10 и 11 классов общеобразовательных учреждений / Ю. Н. Тюрин,
А. А. Макаров, И. Р. Высоцкий, И. В. Ященко. — М.: МЦНМО, 2014. —
248с.
МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ УЧИТЕЛЯ
https://ptlab.mccme.ru/vertical
ЦИФРОВЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ РЕСУРСЫ И РЕСУРСЫ СЕТИ ИНТЕРНЕТ
https://ptlab.mccme.ru/vertical
